Брат Тук
Брат Тук
Редактор
3 года с нами!
Награда за 5000 очков репутации
За 500 сообщений!
- Регистрация
- 18/04/2023
- Сообщения
- 20.581
- Репутация
- 77.807
Автор: Артем Груздев
Название: Отбор признаков с помощью генетического алгоритма (Jupyter-тетрадка) (2026)
![[Артем Груздев] Отбор признаков с помощью генетического алгоритма (Jupyter-тетрадка) (2026)](data:image/svg+xml;charset=utf-8,%3Csvg xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg' width='664' height='212' viewBox%3D'0 0 664 212'%2F%3E "[Артем Груздев] Отбор признаков с помощью генетического алгоритма (Jupyter-тетрадка) (2026)")
Описание:
В материале рассматривается применение генетического алгоритма для отбора признаков. В машинном обучении существует ограниченный набор методик, предлагающих научно-обоснованный подход к отбору признаков. В литературе встречается упоминание генетических алгоритмов в контексте процедуры отбора признаков. Здесь подробное описание с реализацией на python.
Исследовательский центр «Гевисста» с 2009 г. осуществляет разработку, валидацию, внедрение и мониторинг риск-моделей, моделей оттока, моделей отклика. Осуществляет подготовку специалистов в области прогнозного моделирования и анализа данных. Основное направление — разработка новых высокоточных и в то же время интерпретируемых алгоритмов машинного обучения. Клиентами являются Citibank N.A., TransUnion, DBS Bank, Banco Galicia, StateFarm.
Автор Артем Груздев
Подробнее:
Скачать:
Название: Отбор признаков с помощью генетического алгоритма (Jupyter-тетрадка) (2026)
Описание:
В материале рассматривается применение генетического алгоритма для отбора признаков. В машинном обучении существует ограниченный набор методик, предлагающих научно-обоснованный подход к отбору признаков. В литературе встречается упоминание генетических алгоритмов в контексте процедуры отбора признаков. Здесь подробное описание с реализацией на python.
Исследовательский центр «Гевисста» с 2009 г. осуществляет разработку, валидацию, внедрение и мониторинг риск-моделей, моделей оттока, моделей отклика. Осуществляет подготовку специалистов в области прогнозного моделирования и анализа данных. Основное направление — разработка новых высокоточных и в то же время интерпретируемых алгоритмов машинного обучения. Клиентами являются Citibank N.A., TransUnion, DBS Bank, Banco Galicia, StateFarm.
Автор Артем Груздев
- SSE в Capital One (NY)
- Ведущий методолог в StateFarm
- директор ИЦ «Гевисста»
- Автор книг: Изучаем pandas, Предварительная подготовка данных в Python, Прогнозирование временных рядов, Логистическая регрессия
- Автор более трех десятков статей по прогнозному моделированию.
Подробнее:
Скачать:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.
