Брат Тук
Брат Тук
Редактор
- Регистрация
- 18/04/2023
- Сообщения
- 21.532
- Репутация
- 106.321
Последние темы автора:
- Скачать «Самый актуальный гайд по Еревану осень-зима 2026/2027»
- Скачать «Подписка на закрытые материалы (октябрь 2026)»
- Скачать «Джйотиш с нуля. Полный курс по Ведической астрологии (2025-2026 год). Месяц 14»
- Скачать «Полдень, XXII век: разбор книг братьев Стругацких. Разбор «Пикник на обочине»»
- Скачать «Как мыслить самостоятельно? Занятие 4»
-
0
- #1
Автор: DAIR.AI
Название: Продвинутый курс по Prompt Engineering (2025)
Описание:
Этот курс предназначен для тех, кто хочет освоить передовые методы работы с большими языковыми моделями (LLMs). Мы рассмотрим такие техники, как prompt chaining, PAL и ReAct, и научимся применять их в реальных задачах.
После завершения курса вы сможете создавать сложные промты и строить интеллектуальные AI-системы, используя передовые подходы взаимодействия с LLM.
Требования к курсу:
Если вы новичок в области prompt engineering, рекомендуется сначала пройти курс «Введение в Prompt Engineering».
Основной инструмент курса — Flowise AI, платформа для создания сложных AI-процессов без кода.
В некоторых модулях потребуется базовое знание Python.
Для работы с API необходимо зарегистрироваться в OpenAI и получить доступ к платным услугам. Инструкции по настройке API будут предоставлены в курсе.
Программа курса:
В рамках курса мы познакомимся с Flowise AI и изучим передовые методы написания промтов.
Основные темы курса:
1. Введение в Flowise AI.
2. Prompt Chaining.
3. Создание чат-бота с LLMs.
4. PAL (Program-Aided Language Models).
5. ReAct Prompting.
6. Разработка продвинутого агентного чат-бота (Agentic Food Chatbot).
После прохождения курса вы сможете:
Эффективно проектировать промты для сложных AI-систем.
Разрабатывать интеллектуальные чат-боты.
Применять передовые методы prompt engineering для оптимизации взаимодействия с LLM.
Скачать:
Название: Продвинутый курс по Prompt Engineering (2025)
Описание:
Этот курс предназначен для тех, кто хочет освоить передовые методы работы с большими языковыми моделями (LLMs). Мы рассмотрим такие техники, как prompt chaining, PAL и ReAct, и научимся применять их в реальных задачах.
После завершения курса вы сможете создавать сложные промты и строить интеллектуальные AI-системы, используя передовые подходы взаимодействия с LLM.
Требования к курсу:
Если вы новичок в области prompt engineering, рекомендуется сначала пройти курс «Введение в Prompt Engineering».
Основной инструмент курса — Flowise AI, платформа для создания сложных AI-процессов без кода.
В некоторых модулях потребуется базовое знание Python.
Для работы с API необходимо зарегистрироваться в OpenAI и получить доступ к платным услугам. Инструкции по настройке API будут предоставлены в курсе.
Программа курса:
В рамках курса мы познакомимся с Flowise AI и изучим передовые методы написания промтов.
Основные темы курса:
1. Введение в Flowise AI.
2. Prompt Chaining.
3. Создание чат-бота с LLMs.
4. PAL (Program-Aided Language Models).
5. ReAct Prompting.
6. Разработка продвинутого агентного чат-бота (Agentic Food Chatbot).
После прохождения курса вы сможете:
Эффективно проектировать промты для сложных AI-систем.
Разрабатывать интеллектуальные чат-боты.
Применять передовые методы prompt engineering для оптимизации взаимодействия с LLM.
Скачать:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.
Последнее редактирование модератором:
