Программирование [Vesperfin, Арина Веспер] VesperfinCode: поддержка (4й поток) (2025)

[Брат Тук]

Автор: Vesperfin, Арина Веспер
Название: VesperfinCode: поддержка (4й поток) (2025)

Описание:

VesperfinCode: Wall Street Портфели
Поддержка 4 потока

Каждый месяц мы разбираем новые темы, которые не вошли в основную программу курса VesperfinCode, но востребованы среди участников сообщества алготрейдеров.

Почему формирование портфеля через Data Science актуально:

• Большинство трейдеров собирают портфели интуитивно, без математического обоснования
• Классические подходы к диверсификации не учитывают современные реалии рынка
• Крупные фонды используют сложные алгоритмы, недоступные розничным инвесторам
• Нет структурированного материала по квантовому управлению портфелем на русском языке

Тема июня: Формирование торгового портфеля через Data Science:

• Подготовка данных и постановка бизнес-задачи (портфель из криптовалют + акции РФ + акции США)
• Модели прогнозов доходностей: EWMA, ML-подходы (XGBoost, LightGBM, Ridge)
• Прогнозирование ковариаций: Ledoit-Wolf shrinkage, GARCH/DCC, Copula модели
• Оптимизация весов: Markowitz, Risk Parity, CVaR, Black-Litterman
• Построение портфеля и контроль рисков
• Стресс-тестирование и анализ устойчивости

Что вы получаете:

• 3 онлайн-эфира с детальным разбором материала
• 3 дня прямой работы с кураторами в чате
• Новые обучающие материалы и практические задания
• Готовую систему построения оптимальных портфелей с полным кодом
• Реальный портфель из 20+ активов (крипта + РФ + США)
• Видеозаписи всех занятий в личном кабинете
• Возможность влиять на программу следующих месяцев

Расписание
13 июня — Подготовка данных и модели прогнозирования доходностей (EWMA, ML-подходы)
20 июня — Методы оптимизации портфеля (Markowitz, Risk Parity, Black-Litterman) + построение реального портфеля
27 июня — Стресс-тестирование, анализ устойчивости + Q&A по всей теме месяца

Важно:
Формат поддержки сфокусирован на изучении новых тем и материалов месяца
Требования: знание Python

Подробнее:

Скачать:

 

[Qdabs]

обновите ссылку пожалуйста